ML Engineer МоскваВакансия от прямых работодателей
Срочно требуется на работу ML Engineer в Москва Москва МО, зарплата ;
- Список с официального сайта центра занятости заселения Москва Москва МО и от прямых работодателей обновляется ежедневно;
- Подпишитесь на новые вакантные места от работодателя МТС и узнавайте первыми об изменениях в трудоустройстве.
Все вакансии ML Engineer на сегодня 19 мая 2024 г
Показать весь список на сегодня.
Напишите название специальности и выберите нужный населенный пункт
Вакансия ML Engineer
Данные на сегодня 19 мая 2024 г. Подробнее о вакантной специальности можно посмотреть в разделе расширенной информации.Расширенная информация
Работа ML Engineer в МТС |
||
Организация |
МТС | |
Адрес |
г Москва, Ленинградский проспект 39с79 | |
Зарплата |
Трудоустройство по специальности: ML Engineer
Регион: Москва МО
Дополнительная информация по адресу: г Москва, Ленинградский проспект 39с79
Контакты работодателя
Адрес: г Москва, Ленинградский проспект 39с79
Регион: Москва МО
ОГРН: 1067761906805
КПП: 997750001
ИНН: 7718620740
Данные по трудоустройству: ML Engineer
Специальность: ML Engineer
Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь
График работы: Полная занятость
Характер работы: Полный рабочий день
Источник информации: Вакансия интернет ресурса
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы (лет): от 0
Должностные обязанности
В Поддержке VK пользователи делятся своими чувствами, опытом и ценной информацией. Мы с каждым днём стремимся делать работу поддержки менее рутинной, внедряя передовые ML-технологии. На данный момент в арсенале Поддержки VK уже несколько десятков моделей машинного обучения. В наших планах создать центр экспертизы, который объединит все эти ресурсы и будет внедрять самые передовые и актуальные решения.
Задачи:
- разработка моделей: создание, обучение и оптимизация моделей машинного обучения для бизнес-задач клиентского сервиса;
- анализ данных, проверка качества моделей;
- внедрение: интеграция разработанных моделей в продукты и сервисы компании, тестирование и мониторинг их работы.
Требования:
- глубокие знания в области NLP (70%);
- опыт в ранжировании и бустинг-методах (20%);
- опыт работы с Docker или другими контейнерными решениями (10%);
- понимание разницы между традиционными правилами и современными методами машинного обучения;
- способность чётко и ясно объяснить сложные технические детали и их применение в бизнес-контексте.
Дополнительная информация
Все вакантные специальности в МТС
Обновление: 2024-05-06
Источник: Вакансия интернет ресурса
Показать все вакансии ML Engineer Москва МО
Список городов